根据不同设计目标、训练数据以及应用场景，大模型可分为通用大模型和行业大模型两类

　　中国的大模型能力目前已在全球范围内处于第一梯队，尤其是在中文处理、商业化落地和行业应用方面

　　企业要了解大模型的技术水平和应用情况，因地制宜应用大模型

　　山东港口日照港是国家“六五”期间重点建设的沿海主要港口，近年位居全国沿海港口前列。前不久，日照港迎来了人工智能“规划大师”。日照港码头整体运转效率提升 10%，设备利用率提升 20%，堆场周转率提升 20%，堆场利用率提升 15%，实现了大模型在港航领域的成功应用。

　　随着人工智能技术的飞速发展，大模型以其强大的数据处理和分析能力，逐渐成为千行百业转型升级的重要驱动力，在为各行业赋能的同时，带来品牌发展新机遇。

　　企业智能化再升级

　　据了解，根据不同设计目标、训练数据以及应用场景，大模型可分为通用大模型和行业大模型两类。其中行业大模型又可分为金融大模型、政务大模型、工业大模型、医疗大模型、教育大模型、交通大模型、通信大模型、传媒大模型等。

　　大模型技术助力行业企业实现从传统到智能的转型升级。企业可以利用大模型对运营的各个环节进行智能化改造，包括产品研发、生产制造、市场营销、客户服务等，提高企业的运营效率与创新能力。例如，在产品研发方面，大模型可以辅助企业进行智能设计，缩短研发周期，降低研发成本;在市场营销方面，大模型可以实现精准营销与智能推广，提高营销效果;在客户服务方面，大模型可以提供智能客服与个性化服务，提升客户体验。通过智能化升级，品牌将更具竞争力与影响力，实现可持续发展。

　　对于日照港来说，如何让无法装进集装箱的货物，通过调度“人、机、货、船、场”等生产要素的快速流动，实现高效运转，这是百度智能云工程师与日照港方面团队共同努力的方向。

　　通过 OCR 视觉识别技术，在货物即将进港时，工作人员就会识别出货单信息。由此，也能避免人工录入造成的失误。接下来，数字化堆场系统从 TOS 系统(码头智能生产管理控制系统)中获取各生产要素的实时信息，并在高精地图中进行实时监控展示，助力业务人员挂图作战、远程作业。在实现多维生产要素和生产流程的数学建模的同时，基于调度优化大模型的调度算法，提供智能堆场计划、智能泊位计划、智能配载计划等最优调度计划策略，再通过实时人员排班调度、港机作业调度和水平运输车辆调度等，实现码头的自动化、智能化的运转。此外，以调度优化大模型能力提高运行优化全过程的协同能力，将算法下沉到各类机械的调度和控制当中，降低了码头的整体运转的控制难度，提高了控制精度，实现了智能化港口的再升级。

　　多行业应用潜力大

　　智现未来董事长管健认为，在大模型的开发与应用中，有几个行业因其独特的需求和数据资源，展现出显著的应用潜力。

　　首先是制造行业。大模型主要应用场景包括工业自动化、供应链优化等。以工业自动化为例，大模型可用于监控生产过程，预测设备故障、管控产品质量，提高生产效率。

　　例如，常熟东南相互电子通过大模型技术对 PCB产品进行智能质检，不仅降低了人工成本，还提升了产品良率和企业产值。

　　其次是医疗行业。大模型可应用于个性化推荐、价格优化等场景。以个性化推荐为例，大模型可用于分析客户行为，提供个性化产品推荐和广告定向。

　　据悉，讯飞医疗依托医学语义分析、智能知识推理、深度数据挖掘，结合讯飞星火医疗大模型，构建了一套面向基层医疗机构、医院、患者及居民等的人工智能医疗解决方案，实现从健康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗以及治疗效果评估、诊后管理与慢病管理的多种医疗服务。

　　接下来是汽车行业。大模型可应用于自动驾驶，虚拟设计和仿真;质量控制、供应链管理、销售和营销、定制设计、新能源汽车性能优化等。

　　据悉，某大型汽车制造企业引入大模型后，对生产线上的设备运行数据、产品质量检测数据等进行实时分析，精准预测设备故障与维护周期，提前进行维修保养，减少设备停机时间，保障生产连续性。同时，大模型还优化了生产排程，合理分配生产资源，缩短产品生产周期，降低生产成本，提升产品质量，使企业能够快速响应市场需求，满足客户个性化定制需求，增强品牌在市场中的份额与影响力。

　　

　　2024年12月18日，在位于安徽省芜湖市的埃夫特智能装备股份有限公司内，工人在工业机器人生产车间内作业 张端摄

　　最后是金融业。大模型主要应用包括风险评估、智能投顾、反欺诈检测与预防等。以风险评估为例，大模型可用于通过分析市场数据和客户行为，提升风险管理能力，预测和防范金融风险。

　　例如，中信金控利用 AI 数字人“小信”提供 7X24小时的财富管理服务，提升了客户满意度和服务效率。此外，银河证券通过引入大模型技术，实现了场外衍生品交易的智能化，提高了交易效率和客户转化率。

　　此外，在营销领域，彩讯股份为广东某运营商构建营销领域数智人，覆盖11个营销服务典型场景，在客户引流、商机转化、方案生产、服务质量等方面实现降本提效，服务21个地市用户。

　　“美妆行业比较特殊，是营销驱动型的，技术在产品成本中占比低，营销成本则占到了 50% 至 60%。通过大模型的应用，把产品和客户需求精准匹配，则营销成本大为降低。而用户自己的问题可以直接通过与大模型的自然语言交流来反馈，我们这个大模型越用越聪明。”纳通生物董事长徐百表示，纳通生物将大模型的咨询服务功能应用到美妆领域售前、售中、售后的客户服务上，减少了人工干预和成本。

　　中国处于第一梯队

　　中盛投资CEO杨永强认为，中国在人工智能应用方面，或重现此前中国在互联网应用、移动互联网应用方面的盛景。经济增长范式正在经历切换，转向“科创+出海+并购”推动。只有科技创新能够本质性提高生产力，提高潜在GDP总量。科创，尤其是人工智能相关领域需要更加专业、创新的人才，需要持续培养和优化。人工智能大模型正在改变诸多产业。

　　2024年11月11日在广东深圳莲花山公园拍摄的无人驾驶观光车、零售车 梁旭摄

　　彩讯股份董事会秘书王欣说，中国的大模型能力目前已在全球范围内处于第一梯队，尤其是在中文处理、商业化落地和行业应用方面。在大模型应用和商业化方面，一定程度上可以参考中国在移动互联网时代的发展景象。在移动互联网时代，充分利用中国网民众多、需求多样、场景丰富的独特优势，移动互联网在应用层面达到了高度繁荣。在人工智能大模型时代的商业化落地方面，中国的大模型已经在多个领域实现了规模化应用，比如内容生成、智能客服、智能营销、教育、医疗等。随着行业不断渗透，中国的大模型技术正在加速向制造业、农业、物流等传统行业渗透，推动产业升级。

　　“未来在技术突破和应用场景上，我认为可能会在垂直行业不断渗透，在智能制造与工业 AI、医疗、金融、教育、机器人等领域深度应用。技术上，在多模态大模型、AI 与量子计算结合、AI 芯片与硬件优化方面也会有所突破。”王欣表示。

　　企业转型注意“四要”

　　科大讯飞高级副总裁、董事会秘书江涛认为，大模型将成为各行各业创新发展的新引擎，在人工智能时代，企业要拥抱新时代、应用新工具，同时也有一些注意事项。

　　2025年1月2日，浙江省宁波市江北区甬港幼儿园的孩子们在科普活动现场与机器人互动 江汉摄

　　首先，企业要了解大模型的技术水平和应用情况，因地制宜应用大模型。目前大模型能力可达的程度是分台阶的，可以分三个层次：一般难度任务，比如文本摘要、文本生成、要素抽取、基本意图的识别等;中等难度任务，比如检索类知识问答、单场景的专用智能体等;高难度任务，如高难度数学推理、长链条知识推理问答、开放领域的通用智能体等，目前还处于探索阶段。

　　其次，企业要从自己的真实需求出发，基于场景选择合适的安全可控的大模型应用方案，真正产生价值。科大讯飞认为，应用才是硬道理，大模型应用落地的一个关键点是“云边端一体化和软硬件一体化”。

　　再次，企业要有前瞻眼光，不仅尝试用大模型解决实际问题，还可以探索用大模型创新商业模式、创新服务，创造新的增长点。如果企业有了自己的专属大模型，越用越深，越用越好，就能形成一个比较优势。

　　最后，大模型能够提升人类认识地球、探索宇宙的能力，一部分头部公司要看向更长远的未来，考虑通过关键技术来创造全新的产品和全新的服务形态。

　　锱云科技 CEO、长三角企业数字化公共服务平台秘书长张澄宇建议，企业从业务痛点出发，明确转型需求，优先构建高质量数据和知识图谱体系。在垂直领域大模型应用中，具有复杂供应链管理需求、严格质量控制要求和高成本敏感性的行业最具潜力，如新能源汽车、电子设备制造等。(《中国名牌》记者 邓华东)